Detalhe da pesquisa
1.
Use of soil moisture active passive satellite data and WorldClim 2.0 data to predict the potential distribution of visceral leishmaniasis and its vector Lutzomyia longipalpis in Sao Paulo and Bahia states, Brazil.
Geospat Health
; 17(1)2022 06 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35686991
2.
Predicted distribution of sand fly (Diptera: Psychodidae) species involved in the transmission of Leishmaniasis in São Paulo state, Brazil, utilizing maximum entropy ecological niche modeling.
Pathog Glob Health
; 115(2): 108-120, 2021 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33427124
3.
Environmental risk factors of leishmaniasis in Bahia State, Brazil using NASA Earth observation satellites / Fatores de risco ambientais para leishmanioses no estado da Bahia, Brasil, utilizando satélites da NASA de observação da Terra
Rev. Inst. Adolfo Lutz (Online)
; 78: 1-7, dez. 2019. ilus, mapas
Artigo
em Inglês
| LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-SP, SESSP-ACVSES, SESSP-IALPROD, SES-SP, SESSP-IALACERVO | ID: biblio-1147851
4.
Environmental risk factors of leishmaniasis in Bahia State, Brazil using NASA Earth observation satellites / Fatores de risco ambientais para leishmanioses no estado da Bahia, Brasil, utilizando satélites da NASA de observação da Terra
Rev. Inst. Adolfo Lutz
; 78: e1775, dez. 2019. ilus
Artigo
em Inglês
| LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1489597