Detalhe da pesquisa
1.
Insights from an autism imaging biomarker challenge: Promises and threats to biomarker discovery.
Neuroimage
; 255: 119171, 2022 07 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35413445
2.
Body-weight variability and risk of cardiovascular outcomes in patients with type 1 diabetes: a retrospective observational analysis of data from the DCCT/EDIC population.
Cardiovasc Diabetol
; 21(1): 247, 2022 11 17.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36397092
3.
Extracting representations of cognition across neuroimaging studies improves brain decoding.
PLoS Comput Biol
; 17(5): e1008795, 2021 05.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33939700
4.
Decoding with confidence: Statistical control on decoder maps.
Neuroimage
; 234: 117921, 2021 07 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33722670
5.
Subject-specific segregation of functional territories based on deep phenotyping.
Hum Brain Mapp
; 42(4): 841-870, 2021 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33368868
6.
Subspecialization within default mode nodes characterized in 10,000 UK Biobank participants.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 115(48): 12295-12300, 2018 11 27.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30420501
7.
Predictive regression modeling with MEG/EEG: from source power to signals and cognitive states.
Neuroimage
; 222: 116893, 2020 11 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32439535
8.
Fine-grain atlases of functional modes for fMRI analysis.
Neuroimage
; 221: 117126, 2020 11 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32673748
9.
Benchmarking functional connectome-based predictive models for resting-state fMRI.
Neuroimage
; 192: 115-134, 2019 05 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30836146
10.
Brain-based ranking of cognitive domains to predict schizophrenia.
Hum Brain Mapp
; 40(15): 4487-4507, 2019 10 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31313451
11.
Atlases of cognition with large-scale human brain mapping.
PLoS Comput Biol
; 14(11): e1006565, 2018 11.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30496171
12.
Cross-validation failure: Small sample sizes lead to large error bars.
Neuroimage
; 180(Pt A): 68-77, 2018 10 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28655633
13.
Decoding fMRI activity in the time domain improves classification performance.
Neuroimage
; 180(Pt A): 203-210, 2018 10 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28801250
14.
FReM - Scalable and stable decoding with fast regularized ensemble of models.
Neuroimage
; 180(Pt A): 160-172, 2018 10 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29030104
15.
Different shades of default mode disturbance in schizophrenia: Subnodal covariance estimation in structure and function.
Hum Brain Mapp
; 39(2): 644-661, 2018 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29105239
16.
BIDS apps: Improving ease of use, accessibility, and reproducibility of neuroimaging data analysis methods.
PLoS Comput Biol
; 13(3): e1005209, 2017 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28278228
17.
Seeing it all: Convolutional network layers map the function of the human visual system.
Neuroimage
; 152: 184-194, 2017 05 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27777172
18.
Joint prediction of multiple scores captures better individual traits from brain images.
Neuroimage
; 158: 145-154, 2017 09.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28676298
19.
Assessing and tuning brain decoders: Cross-validation, caveats, and guidelines.
Neuroimage
; 145(Pt B): 166-179, 2017 01 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27989847
20.
Deriving reproducible biomarkers from multi-site resting-state data: An Autism-based example.
Neuroimage
; 147: 736-745, 2017 02 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27865923