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Análise espacial das anomalias congênitas do sistema nervoso / Spatial analysis of congenital malformations of the nervous system
Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeLima, Luciana Moura Mendes de; Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeMelo, Ana Cláudia Oliveira de; Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeVianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo; Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeMoraes, Ronei Marcos de.
Afiliação
  • Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeLima, Luciana Moura Mendes de; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Ciências Exatas e da Natureza. Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeLima, Luciana Moura Mendes de. João Pessoa. BR
  • Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeMelo, Ana Cláudia Oliveira de; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Ciências Exatas e da Natureza. Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeMelo, Ana Cláudia Oliveira de. João Pessoa. BR
  • Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeVianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Ciências Exatas e da Natureza. Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeVianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo. João Pessoa. BR
  • Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeMoraes, Ronei Marcos de; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Ciências Exatas e da Natureza. Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e SaúdeMoraes, Ronei Marcos de. João Pessoa. BR
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 27(3): 257-263, jul.-set. 2019. tab, graf
Article em Pt | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1039449
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Resumo Introdução A anomalia congênita do sistema nervoso ocorre durante o desenvolvimento embrionário. O território pode ser um fator determinante e esse conhecimento é importante para o planejamento de ações ou intervenções em saúde pública. Objetivo Detectar aglomerados espaciais da ocorrência das anomalias congênitas do sistema nervoso e caracterizá-las de acordo com as variáveis do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. Método Estudo ecológico em que foram utilizados os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos no Estado da Paraíba, período entre 2014 e 2016. Para a análise dos dados foram empregados a Razão de Incidências Espacial, a estatística Scan e o teste de Friedman. Resultados Foi constatado que nos anos de 2014 e 2016 os aglomerados espaciais estavam espalhados pelo Estado, enquanto no ano de 2015 ocorreu uma maior concentração desses ao noroeste do Estado. Conclusão A detecção dos aglomerados espaciais pode auxiliar os gestores na identificação de áreas prioritárias no cuidado à saúde de crianças com anomalias congênitas do sistema nervoso.
ABSTRACT
Abstract Background The congenital malformation of the nervous system occurs during embryonic development. The territory can be a relevant factor and that knowledge is important in order to plan actions or interventions in public health. Objective Detecting spatial clusters of the congenital malformations of nervous system and characterizing them according to the data of the National Information System on Live Births. Method Ecological study using data from the National Information System on Live Births in the State of Paraíba in the period from 2014 to 2016. Spatial Incidence Ratio, Scan statistics and Friedman's test were used for data analysis. Results In 2014 and 2016, spatial clusters dispersed across the State were observed. However, in 2015, there was a higher concentration of spatial clusters in the northwest of the state. Conclusion The spatial clusters detection can support managers to identify priority areas from children healthcare with congenital malformations of the nervous system.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: Pt Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article / Project document

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: Pt Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article / Project document