Executive Functions in the Prediction of Academic Performance in Elementary Education / Funções Executivas na Predição de Desempenho Acadêmico no início do Ensino Fundamental
Psicol. (Univ. Brasília, Online)
; 38: e382114, 2022. tab
Article
em En
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LILACS-Express
| LILACS, INDEXPSI
| ID: biblio-1356563
Biblioteca responsável:
BR1.1
ABSTRACT
Abstract The study investigated predictive models of reading and arithmetic based on performance and functional measures of executive functions (EF's). Ninety-four children (mean age = 6.14y) were evaluated through EF performance tests. Parents and teachers responded to a functional measure of EF. Two years later, children's reading and arithmetic were evaluated. There were low correlations between EF and later academic performance. For the reading model, inhibition was a relevant variable, with no gain in the prediction with the joint consideration of different EF measures. For arithmetic, attention and delay aversion presented a relevant contribution. When functional measure was considered, the model's prediction increased. The study indicated skills of interest in identifying children at risk of poor academic performance.
RESUMO
Resumo O estudo investigou modelos preditivos de leitura e aritmética a partir de medidas de desempenho e funcional de funções executivas (FE). Noventa e quatro crianças (Midade= 6,14a) foram avaliadas por meio de testes de desempenho de FE. Pais e professores responderam a uma medida funcional. Dois anos depois, leitura e aritmética foram avaliadas. Houve baixas correlações entre FE e desempenho acadêmico posterior. Para o modelo de leitura, inibição foi variável relevante; não houve ganho na predição com a consideração conjunta das diferentes medidas de FE. Para aritmética, atenção e aversão ao adiamento apresentaram contribuição relevante. A consideração da medida funcional aumentou a previsão do modelo. O estudo indicou habilidades de interesse na identificação de crianças em risco de baixo desempenho acadêmico.
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
INDEXPSI
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LILACS
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Idioma:
En
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article