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ABSTRACT Objective This study set out to describe the association between the maternal mortality ratio (MMR) estimates and a set of socioeconomic indicators and compute the MMR inequalities among the provinces of Ecuador. Methods A cross-sectional ecological study was conducted, using data for 2014 from the country’s 24 provinces. The MMR estimate was calculated for each province, as well as the association and its strength between MMR and specific socioeconomic indicators. For the indicators that were found to be significantly associated with MMR, inequality measurements were computed. Results Despite a relatively low MMR for Ecuador overall, ratios differed substantially among the provinces. Five socioeconomic indicators proved to be statistically significantly associated with MMR: total fertility rate, the percentage of indigenous population, the percentage of households with children who do not attend school, gross domestic product, and the percentage of houses with electrical service. Of these five, only three had MMR inequalities that were significant: total fertility rate, gross domestic product, and the percentage of households with electricity. Conclusions This study supports research arguing that national averages can be misleading, as they often hide differences among subgroups at the local level. The findings also suggest that MMR is significantly associated with some socioeconomic indicators, including ones linked with significant health outcome inequalities. In order to reduce health inequities, it is crucial that countries look beyond national averages and identify the subgroups being left behind, explore the particular social determinants that generate these health inequalities, and examine the specific barriers and other factors affecting the subgroups most vulnerable to maternal health inequalities.

RESUMEN Objetivo El propósito de este estudio fue describir la asociación entre la razón de mortalidad materna y un conjunto de indicadores socioeconómicos, y calcular las desigualdades en la razón de mortalidad maternal entre las distintas provincias del Ecuador. Métodos Se consideró un estudio ecológico transversal utilizando datos provenientes de las 24 provincias de Ecuador en el 2014, calculándose la razón de mortalidad materna para cada provincia, así como estudiando la asociación y su fuerza entre la razón de mortalidad materna y el conjunto de los indicadores socioeconómicos. Se obtuvieron las medidas de la desigualdades para aquellos indicadores socioeconómicos que mostraron una asociación estadísticamente significativa con la mortalidad materna. Resultados A pesar de que la razón de mortalidad materna en Ecuador es relativamente baja a nivel mundial, las razones de la mortalidad materna difieren mucho entre las provincias. Hubo cinco indicadores socioeconómicos que resultaron estar asociados siginificativamente con la razón de mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el porcentaje de población indígena, el porcentaje de hogares con niños que no asisten a la escuela, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con servicio eléctrico. De estos cinco, solo tres mostraron desigualdades estadísticamente significativas en la mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con electricidad. Conclusiones Este estudio respalda las investigaciones que sostienen que los promedios nacionales pueden ser engañosos, pues a menudo ocultan diferencias entre subgrupos a nivel local. Los resultados también indican que la razón de mortalidad materna esta asociada significativamente con algunos indicadores socioeconómicos, incluyendo algunos que resultaron en desigualdades significativas en salud materna. Para reducir las inequidades en materia de salud, es crucial que los países adopten un enfoque que trascienda a los promedios nacionales y detecten los subgrupos que van quedando rezagados, analicen los determinantes sociales particulares que generan esas desigualdades en materia de salud y examinen los obstáculos específicos y otros factores que afectan a los subgrupos más vulnerables a las desigualdades en salud materna.