Desenvolvimento da imagem corporal interna caracterizado a partir do processo KDD: um estudo sobre órgãos e sistemas

Machado, Danielle Zagonel; Carvalho, Deborah Ribeiro; Malucelli, Andreia

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Desenvolvimento da imagem corporal interna caracterizado a partir do processo KDD: um estudo sobre órgãos e sistemas / Desarrollo de la imagen corporal interna caracterizada por el proceso KDD: un estudio sobre órganos y sistemas / Inner body image development characterization based on KDD process: one study about organs and systems

Machado, Danielle Zagonel; Carvalho, Deborah Ribeiro; Malucelli, Andreia.

J. health inform ; 6(4): 147-152, out.-dez. 2014. tab

Artigo em Português | LILACS | ID: lil-749243

Objetivo:

Descobrir padrões desenvolvimentais da Imagem Corporal Interna a partir do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados.

Método:

Pesquisa a partir de levantamento de características observáveis em desenho espontâneo de 970 moradores (5 a 84 anos), de municípios da região de Curitiba. Para a extração de padrões foi utilizada a descoberta de regras de associações e para facilitar a análise, a identificação de situações de exceção. Alguns padrões selecionados foram avaliados por três especialistas.

Resultados:

Dentre os padrões descobertos foram selecionados 68 para a avaliação dos especialistas, sendo que 35% foram considerados como interessantes; 44% confirmaram o conhecimento prévio; 21% não foram avaliados e a nenhum foi atribuído irrelevância.

Conclusão:

Esse estudo demonstrou a aplicabilidade do KDD para melhor entender os padrões desenvolvimentais, bem como trouxe novas indagações e percepções sobre a imagem corporal interna e seu desenvolvimento, possibilitando a perspectiva de vários trabalhos futuros.

Objective:

To discover development patterns of the Inner Body Image (IBI) from the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process.

Method:

Research based on observable characteristics in spontaneous drawing of 970 residents, between 5 and 84 years, from some cities in the Curitiba region, Paraná State, Brazil. For the patterns extraction it was used the discovery of association rules, and to facilitate the analysis it was used the identification of exception situations. Three experts evaluated some selected patterns.

Results:

Among the discovered patterns 68 were selected for the evaluation of experts; 35 % were considered interesting; 44% confirmed prior knowledge; 21% were not evaluated; and none were assigned as irrelevance.

Conclusion:

This study demonstrated the applicability of the KDD to better understand the developmental patterns, as well as brought new questions and perceptions about body image and its internal development, allowing the perspective of many future works.

Objetivo:

Descubrir modelos del desarrollo de la Imagen Corporal Interna (ICI) a partir del proceso de Descubierta de Conocimiento en Bases de Datos (KDD).

Método:

Investigación a partir de levantamiento de características observables en dibujo espontáneo de 970 moradores, entre 5 y 84 años, de algunos municipios de la región de Curitiba. Para el modelo de extracción fue utilizada la estrategia de descubierta de reglas de asociaciones y para facilitar el análisis, la identificación de situaciones de excepción. Algunos modelos seleccionados fueron evaluados por tres especialistas.

Resultados:

De entre los modelos descubiertos fueron seleccionados 68 para la evaluación de los especialistas, siendo que 35% fueron considerados como interesantes; 44% confirmaron el conocimiento previo; 21% no fueron evaluados y a ninguno le fue atribuido irrelevancia.

Conclusión:

Ese estudio demostró la aplicabilidad del KDD para entender mejor los modelos de desarrollo, así como trajo nuevas indagaciones y percepciones sobre la imagen corporal interna y su desarrollo, posibilitando la perspectiva de varios trabajos futuros.

Assuntos

Imagem Corporal Inteligência Artificial Mineração de Dados Desenvolvimento Humano Epidemiologia Descritiva Estudos Transversais

Biblioteca responsável: BR1.1

Portal de Pesquisa da BVS

Informação e Conhecimento para a Saúde

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