Power of automated algorithms for combining time-line follow-back and urine drug screening test results in stimulant-abuse clinical trials.

Oden, Neal L; VanVeldhuisen, Paul C; Wakim, Paul G; Trivedi, Madhukar H; Somoza, Eugene; Lewis, Daniel

Oden, Neal L; VanVeldhuisen, Paul C; Wakim, Paul G; Trivedi, Madhukar H; Somoza, Eugene; Lewis, Daniel.

Afiliação

Oden NL; The EMMES Corporation, Rockville, MD 20850, USA. noden@emmes.com

Am J Drug Alcohol Abuse ; 37(5): 350-7, 2011 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21854277

Assuntos

Ensaios Clínicos como Assunto/métodos; Detecção do Abuso de Substâncias/métodos; Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias/reabilitação; Algoritmos; Automação; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Humanos; Funções Verossimilhança; Método de Monte Carlo

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Detecção do Abuso de Substâncias / Ensaios Clínicos como Assunto / Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Qualitative_research / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google