QSPR models for predicting log P(liver) values for volatile organic compounds combining statistical methods and domain knowledge.

Palomba, Damián; Martínez, María J; Ponzoni, Ignacio; Díaz, Mónica F; Vazquez, Gustavo E; Soto, Axel J

Palomba, Damián; Martínez, María J; Ponzoni, Ignacio; Díaz, Mónica F; Vazquez, Gustavo E; Soto, Axel J.

Afiliação

Palomba D; Planta Piloto de Ingeniería Química-PLAPIQUI, CONICET-UNS, La Carrindanga km 7, Bahía Blanca 8000, Argentina.

Molecules ; 17(12): 14937-53, 2012 Dec 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23247367

Assuntos

Gases; Modelos Teóricos; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Compostos Orgânicos Voláteis; Animais; Inteligência Artificial; Gases/química; Gases/toxicidade; Humanos; Fígado/efeitos dos fármacos; Ratos; Compostos Orgânicos Voláteis/química; Compostos Orgânicos Voláteis/toxicidade

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Compostos Orgânicos Voláteis / Gases / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

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