Combinatorial clustering of residue position subsets predicts inhibitor affinity across the human kinome. | PLoS Comput Biol;9(6): e1003087, 2013. | MEDLINE

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Combinatorial clustering of residue position subsets predicts inhibitor affinity across the human kinome.

Bryant, Drew H; Moll, Mark; Finn, Paul W; Kavraki, Lydia E.

Afiliação

Bryant DH; Department of Computer Science, Rice University, Houston, Texas, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 9(6): e1003087, 2013.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23754939

Assuntos

Proteínas Quinases/química; Análise por Conglomerados; Humanos; Modelos Teóricos; Proteoma; Máquina de Vetores de Suporte

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas Quinases Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas Quinases Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article