Combining computational methods for hit to lead optimization in Mycobacterium tuberculosis drug discovery.

Ekins, Sean; Freundlich, Joel S; Hobrath, Judith V; Lucile White, E; Reynolds, Robert C

Ekins, Sean; Freundlich, Joel S; Hobrath, Judith V; Lucile White, E; Reynolds, Robert C.

Afiliação

Ekins S; Collaborative Drug Discovery, 1633 Bayshore Highway, Suite 342, Burlingame, California, 94010, USA, ekinssean@yahoo.com.

Pharm Res ; 31(2): 414-35, 2014 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24132686

Assuntos

Antituberculosos/uso terapêutico; Simulação por Computador; Descoberta de Drogas/métodos; Mycobacterium tuberculosis/efeitos dos fármacos; Tuberculose/tratamento farmacológico; Inteligência Artificial; Teorema de Bayes; Linhagem Celular Tumoral; Relação Dose-Resposta a Droga; Células Hep G2; Humanos; Bibliotecas de Moléculas Pequenas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tuberculose / Simulação por Computador / Descoberta de Drogas / Mycobacterium tuberculosis / Antituberculosos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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