Automated quantification of epicardial adipose tissue using CT angiography: evaluation of a prototype software.

Spearman, James V; Meinel, Felix G; Schoepf, U Joseph; Apfaltrer, Paul; Silverman, Justin R; Krazinski, Aleksander W; Canstein, Christian; De Cecco, Carlo Nicola; Costello, Philip; Geyer, Lucas L

Spearman, James V; Meinel, Felix G; Schoepf, U Joseph; Apfaltrer, Paul; Silverman, Justin R; Krazinski, Aleksander W; Canstein, Christian; De Cecco, Carlo Nicola; Costello, Philip; Geyer, Lucas L.

Afiliação

Spearman JV; Department of Radiology and Radiological Science, Medical University of South Carolina, Ashley River Tower 25 Courtenay Drive, Charleston, SC, 29425-2260, USA.

Eur Radiol ; 24(2): 519-26, 2014 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24192980

Assuntos

Tecido Adiposo/diagnóstico por imagem; Angiografia Coronária/métodos; Doença da Artéria Coronariana/diagnóstico por imagem; Pericárdio/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Software; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Feminino; Humanos; Imageamento Tridimensional/métodos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Variações Dependentes do Observador; Reprodutibilidade dos Testes; Estudos Retrospectivos; Design de Software

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pericárdio / Doença da Artéria Coronariana / Software / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Tecido Adiposo / Angiografia Coronária Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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