Rivers and flooded areas identified by medium-resolution remote sensing improve risk prediction of the highly pathogenic avian influenza H5N1 in Thailand.

Thanapongtharm, Weerapong; Van Boeckel, Thomas P; Biradar, Chandrashekhar; Xiao, Xiang-Ming; Gilbert, Marius

Thanapongtharm, Weerapong; Van Boeckel, Thomas P; Biradar, Chandrashekhar; Xiao, Xiang-Ming; Gilbert, Marius.

Geospat Health ; 8(1): 193-201, 2013 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24258895

Assuntos

Inundações; Virus da Influenza A Subtipo H5N1; Influenza Aviária; Influenza Humana; Modelos Estatísticos; Doenças das Aves Domésticas; Rios; Imagens de Satélites; Agricultura; Animais; Galinhas/virologia; Surtos de Doenças; Patos/virologia; Sistemas de Informação Geográfica; Humanos; Influenza Aviária/epidemiologia; Influenza Aviária/virologia; Influenza Humana/epidemiologia; Influenza Humana/virologia; Densidade Demográfica; Doenças das Aves Domésticas/epidemiologia; Doenças das Aves Domésticas/virologia; Medição de Risco; Fatores de Risco; Tailândia/epidemiologia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças das Aves Domésticas / Modelos Estatísticos / Rios / Influenza Humana / Virus da Influenza A Subtipo H5N1 / Inundações / Imagens de Satélites / Influenza Aviária Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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