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Genotype by environment interaction for post-weaning weight gain, scrotal circumference, and muscling score of composite beef cattle in different regions of Brazil.
Santana, M L; Eler, J P; Cardoso, F F; Albuquerque, L G; Balieiro, J C C; Pereira, R J; Ferraz, J B S.
Afiliação
  • Santana ML; Grupo de Melhoramento Animal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário de Rondonópolis, Rondonópolis, MT, Brasil 10mario@gmail.com.
  • Eler JP; Grupo de Melhoramento Animal e Biotecnologia, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, Pirassununga, SP, Brasil.
  • Cardoso FF; Embrapa Pecuária Sul, Bagé, RS, Brasil.
  • Albuquerque LG; Departamento de Zootecnia, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho," Jaboticabal, SP, Brasil.
  • Balieiro JC; Grupo de Melhoramento Animal e Biotecnologia, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, Pirassununga, SP, Brasil.
  • Pereira RJ; Grupo de Melhoramento Animal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário de Rondonópolis, Rondonópolis, MT, Brasil.
  • Ferraz JB; Grupo de Melhoramento Animal e Biotecnologia, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, Pirassununga, SP, Brasil.
Genet Mol Res ; 13(2): 3048-59, 2014 Apr 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24782162
ABSTRACT
The objectives of this study were to characterize and define homogenous production environments of composite beef cattle in Brazil in terms of climatic and geographic variables by using multivariate exploratory techniques; to evaluate the presence of genotype by environment interaction (GxE) for post-weaning weight gain (PWG), yearling scrotal circumference (SC), and yearling muscling (MUS). Hierarchical and nonhierarchical cluster analysis was used to group farms located in regions with similar environmental variables into clusters. Six clusters of farms were formed. The effect of sire-cluster interaction was tested by single-trait analysis. Genetic parameters were estimated by multi-trait analysis considering the same trait to be different in each cluster. The effect of sire-cluster interaction was significant (P <0.01) for PWG and MUS. Estimates of genetic correlations among clusters ranged from 0.31 to 0.93 for PWG, 0.64 to 0.89 for SC, and 0.18 to 0.80 for MUS. These results indicate the need for a genetic analysis on a regional basis or inclusion of the GxE effect in the statistical model to permit appropriate evaluation of the animals.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aumento de Peso / Interação Gene-Ambiente / Genótipo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aumento de Peso / Interação Gene-Ambiente / Genótipo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article