Clustering of trend data using joinpoint regression models.

Kim, Hyune-Ju; Luo, Jun; Kim, Jeankyung; Chen, Huann-Sheng; Feuer, Eric J

Kim, Hyune-Ju; Luo, Jun; Kim, Jeankyung; Chen, Huann-Sheng; Feuer, Eric J.

Afiliação

Kim HJ; Department of Mathematics, Syracuse University, Syracuse, NY, 13244, U.S.A.

Stat Med ; 33(23): 4087-103, 2014 Oct 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24895073

Assuntos

Projetos de Pesquisa Epidemiológica; Neoplasias da Próstata/mortalidade; Neoplasias da Glândula Tireoide/epidemiologia; Adolescente; Adulto; Distribuição por Idade; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Teorema de Bayes; Criança; Pré-Escolar; Análise por Conglomerados; Simulação por Computador; Feminino; Humanos; Incidência; Lactente; Recém-Nascido; Análise dos Mínimos Quadrados; Modelos Lineares; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Programa de SEER/estatística & dados numéricos; Estados Unidos/epidemiologia; Adulto Jovem

Palavras-chave

Bayes information criterion; clustering; joinpoint regression; minimum distance worth detecting; permutation test

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Neoplasias da Glândula Tireoide / Projetos de Pesquisa Epidemiológica Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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