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A general framework for a reliable multivariate analysis and pattern recognition in high-dimensional epidemiological data, based on cluster robustness: a tutorial to enrich the epidemiologists' toolkit.
Lefèvre, T; Chauvin, P.
Afiliação
  • Lefèvre T; Inserm, UMR_S 1136, department of social epidemiology, Pierre-Louis institute of epidemiology and public health, 27, rue de Chaligny, 75012 Paris, France; UMR_S 1136, UPMC université Paris 06, Sorbonne universités, 75646 Paris, France; Inserm, UMR_S 1101, laboratory of medical information processing, 29609 Brest, France; UMR_S 1101, université de Bretagne occidentale, 29609 Brest, France; UMR_S 1101, institut Mines-Telecom, Telecom Bretagne, 29609 Brest, France. Electronic address: thomas.lefevr
  • Chauvin P; Inserm, UMR_S 1136, department of social epidemiology, Pierre-Louis institute of epidemiology and public health, 27, rue de Chaligny, 75012 Paris, France; UMR_S 1136, UPMC université Paris 06, Sorbonne universités, 75646 Paris, France. Electronic address: pierre.chauvin@inserm.fr.
Rev Epidemiol Sante Publique ; 63(1): 9-19, 2015 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25604830

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Estudos Epidemiológicos / Análise por Conglomerados / Análise Multivariada Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Estudos Epidemiológicos / Análise por Conglomerados / Análise Multivariada Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article