Alternative approach to protein structure prediction based on sequential similarity of physical properties.

He, Yi; Rackovsky, S; Yin, Yanping; Scheraga, Harold A

He, Yi; Rackovsky, S; Yin, Yanping; Scheraga, Harold A.

Afiliação

He Y; Department of Chemistry and Chemical Biology, Cornell University, Ithaca, NY 14853; and.
Rackovsky S; Department of Chemistry and Chemical Biology, Cornell University, Ithaca, NY 14853; and Department of Pharmacology and Systems Therapeutics, The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029.
Yin Y; Department of Chemistry and Chemical Biology, Cornell University, Ithaca, NY 14853; and.
Scheraga HA; Department of Chemistry and Chemical Biology, Cornell University, Ithaca, NY 14853; and has5@cornell.edu.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 112(16): 5029-32, 2015 Apr 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25848034

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Fenômenos Físicos; Proteínas/química; Homologia de Sequência de Aminoácidos; Sequência de Aminoácidos; Modelos Moleculares; Dados de Sequência Molecular

Palavras-chave

amino acid physical properties; homology modeling; protein structure prediction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Homologia de Sequência de Aminoácidos / Biologia Computacional / Fenômenos Físicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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