Acute kidney injury-how does automated detection perform?

Sawhney, Simon; Fluck, Nick; Marks, Angharad; Prescott, Gordon; Simpson, William; Tomlinson, Laurie; Black, Corri

Sawhney, Simon; Fluck, Nick; Marks, Angharad; Prescott, Gordon; Simpson, William; Tomlinson, Laurie; Black, Corri.

Afiliação

Sawhney S; Division of Applied Renal Research Collaboration, University of Aberdeen, Aberdeen, UK NHS Grampian, Aberdeen, UK.
Fluck N; NHS Grampian, Aberdeen, UK.
Marks A; Division of Applied Renal Research Collaboration, University of Aberdeen, Aberdeen, UK NHS Grampian, Aberdeen, UK.
Prescott G; Division of Applied Renal Research Collaboration, University of Aberdeen, Aberdeen, UK.
Simpson W; NHS Grampian, Aberdeen, UK.
Tomlinson L; London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
Black C; Division of Applied Renal Research Collaboration, University of Aberdeen, Aberdeen, UK NHS Grampian, Aberdeen, UK.

Nephrol Dial Transplant ; 30(11): 1853-61, 2015 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25925702

Assuntos

Injúria Renal Aguda/diagnóstico; Injúria Renal Aguda/epidemiologia; Algoritmos; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Diagnóstico Precoce; Feminino; Humanos; Testes de Função Renal; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Escócia/epidemiologia

Palavras-chave

acute kidney injury; diagnosis; epidemiology; screening

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Injúria Renal Aguda Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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