Emergency Department Visit Forecasting and Dynamic Nursing Staff Allocation Using Machine Learning Techniques With Readily Available Open-Source Software.

Zlotnik, Alexander; Gallardo-Antolín, Ascensión; Cuchí Alfaro, Miguel; Pérez Pérez, María Carmen; Montero Martínez, Juan Manuel

Zlotnik, Alexander; Gallardo-Antolín, Ascensión; Cuchí Alfaro, Miguel; Pérez Pérez, María Carmen; Montero Martínez, Juan Manuel.

Afiliação

Zlotnik A; Author Affiliations: GTH, Department of Electronic Engineering, Technical University of Madrid, ETSI Telecomunicación (Mr Zlotnik and Dr Martínez); and Ramón y Cajal University Hospital (Mr Zlotnik, Dr Alfaro, and Ms Pérez), Madrid; and Department of Signal Theory and Communications, Carlos III University de Madrid, Getafe (Dr Gallardo-Antolín), Spain.

Comput Inform Nurs ; 33(8): 368-77, 2015 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26200901

Assuntos

Serviço Hospitalar de Emergência; Previsões; Aprendizado de Máquina; Recursos Humanos de Enfermagem/estatística & dados numéricos; Admissão e Escalonamento de Pessoal/estatística & dados numéricos; Humanos; Modelos Teóricos; Informática em Enfermagem; Recursos Humanos de Enfermagem/economia; Admissão e Escalonamento de Pessoal/economia; Software; Recursos Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Admissão e Escalonamento de Pessoal / Serviço Hospitalar de Emergência / Aprendizado de Máquina / Previsões / Recursos Humanos de Enfermagem Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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