Artificial Neural Network applied as a methodology of mosquito species identification.

Lorenz, Camila; Ferraudo, Antonio Sergio; Suesdek, Lincoln

Lorenz, Camila; Ferraudo, Antonio Sergio; Suesdek, Lincoln.

Afiliação

Lorenz C; Instituto Butantan-Avenida Vital Brasil, 1500, Sao Paulo CEP 05509-300, Brazil; Biologia da Relação Patógeno-Hospedeiro, Instituto de Ciências Biomédicas, University of Sao Paulo, Av. Prof. Lineu Prestes, 2415, Sao Paulo CEP 05508-000, Brazil. Electronic address: camilalorenz@usp.br.
Ferraudo AS; Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, Av. Prof Paulo Donato Castellane s/n, Jaboticabal, Sao Paulo CEP 14884-900, Brazil.
Suesdek L; Instituto Butantan-Avenida Vital Brasil, 1500, Sao Paulo CEP 05509-300, Brazil; Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical, Instituto de Medicina Tropical, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.

Acta Trop ; 152: 165-169, 2015 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26394186

Assuntos

Culicidae/classificação; Redes Neurais de Computação; Animais; Análise Discriminante; Feminino; Especificidade da Espécie; Asas de Animais/anatomia & histologia

Palavras-chave

Artificial neural network; Geometric morphometrics; Parasite vector; Principal components; Wing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Culicidae Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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