Bayesian segmentation of human facial tissue using 3D MR-CT information fusion, resolution enhancement and partial volume modelling.

Sener, Emre; Mumcuoglu, Erkan U; Hamcan, Salih

Sener, Emre; Mumcuoglu, Erkan U; Hamcan, Salih.

Afiliação

Sener E; Department of Engineering Sciences, Middle East Technical University, Ankara, Turkey. Electronic address: sener_emre@yahoo.com.
Mumcuoglu EU; Health Informatics Department, Informatics Institute, Middle East Technical University, Ankara, Turkey. Electronic address: merkan@metu.edu.tr.
Hamcan S; Department of Radiology, Gulhane Military Medical School, Ankara, Turkey. Electronic address: slhhmcn@hotmail.com.

Comput Methods Programs Biomed ; 124: 31-44, 2016 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26574298

Assuntos

Face/anatomia & histologia; Aumento da Imagem/métodos; Imageamento Tridimensional/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Técnica de Subtração; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Algoritmos; Teorema de Bayes; Humanos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Imagem Multimodal/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

Human facial tissue; Image segmentation; Information fusion; Partial volume; Resolution enhancement; Superresolution

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Aumento da Imagem / Tomografia Computadorizada por Raios X / Técnica de Subtração / Imageamento Tridimensional / Face Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google