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Using Supervised Machine Learning to Classify Real Alerts and Artifact in Online Multisignal Vital Sign Monitoring Data.
Chen, Lujie; Dubrawski, Artur; Wang, Donghan; Fiterau, Madalina; Guillame-Bert, Mathieu; Bose, Eliezer; Kaynar, Ata M; Wallace, David J; Guttendorf, Jane; Clermont, Gilles; Pinsky, Michael R; Hravnak, Marilyn.
Afiliação
  • Chen L; 1Auton Lab, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA. 2Department of Acute and Tertiary Care, University of Pittsburgh Schools of Nursing, Pittsburgh, PA. 3Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh Schools of Medicine, Pittsburgh, PA.
Crit Care Med ; 44(7): e456-63, 2016 Jul.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26992068
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Artefatos / Sinais Vitais / Alarmes Clínicos / Aprendizado de Máquina Supervisionado / Monitorização Fisiológica Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article
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