Estimating Time of Infection Using Prior Serological and Individual Information Can Greatly Improve Incidence Estimation of Human and Wildlife Infections.

Borremans, Benny; Hens, Niel; Beutels, Philippe; Leirs, Herwig; Reijniers, Jonas

Borremans, Benny; Hens, Niel; Beutels, Philippe; Leirs, Herwig; Reijniers, Jonas.

Afiliação

Borremans B; Evolutionary Ecology Group, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Hens N; Centre for Health Economics Research & Modelling Infectious Diseases (CHERMID), Vaccine & Infectious Disease Institute (VAXINFECTIO), University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Beutels P; Interuniversity Institute for Biostatistics and Statistical Bioinformatics (I-BIOSTAT), Hasselt University, Diepenbeek, Belgium.
Leirs H; Centre for Health Economics Research & Modelling Infectious Diseases (CHERMID), Vaccine & Infectious Disease Institute (VAXINFECTIO), University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Reijniers J; Evolutionary Ecology Group, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.

PLoS Comput Biol ; 12(5): e1004882, 2016 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27177244

Assuntos

Infecções/epidemiologia; Infecções/veterinária; Animais; Animais Selvagens; Teorema de Bayes; Biologia Computacional; Simulação por Computador; Humanos; Incidência; Infecções/imunologia; Camundongos; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Soroconversão; Fatores de Tempo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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