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Prediction of bacterial associations with plants using a supervised machine-learning approach.
Martínez-García, Pedro Manuel; López-Solanilla, Emilia; Ramos, Cayo; Rodríguez-Palenzuela, Pablo.
Afiliação
  • Martínez-García PM; Área de Genética, Facultad de Ciencias, Instituto de Hortofruticultura Subtropical y Mediterránea 'La Mayora', Universidad de Málaga, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IHSM-UMA-CSIC), Málaga, E-29071, Spain.
  • López-Solanilla E; Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas (CBGP), Universidad Politécnica de Madrid-Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria, Parque Científico y Tecnológico de la Universidad Politécnica de Madrid. Campus de Montegancedo, Pozuelo de Alarcón, Madrid, 28223, Spain.
  • Ramos C; Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas (CBGP), Universidad Politécnica de Madrid-Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria, Parque Científico y Tecnológico de la Universidad Politécnica de Madrid. Campus de Montegancedo, Pozuelo de Alarcón, Madrid, 28223, Spain.
  • Rodríguez-Palenzuela P; Departamento de Biología Vegetal. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos, Universidad Politécnica de Madrid, Avenida Complutense, 3, Madrid, 28040, Spain.
Environ Microbiol ; 18(12): 4847-4861, 2016 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27234490
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Plantas / Bactérias / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article
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