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Use of Data Mining to Predict the Risk Factors Associated With Osteoporosis and Osteopenia in Women.
Pedrassani de Lira, Carolina; Toniazzo de Abreu, Larissa Letieli; Veiga Silva, Ana Carolina; Mazzuchello, Leandro Luiz; Rosa, Maria Inês; Comunello, Eros; de Souza Pires, Maria Marlene; Ceretta, Luciane Bisognin; Martins, Paulo João; Simões, Priscyla Waleska.
Afiliação
  • Pedrassani de Lira C; Author Affiliations: Research Group in Information and Communications Technology in Health (Ms Lira, Ms Toniazzo de Abreu, Mr Mazzuchello, Dr Souza Pires, Mr Martins, and Dr Simões), Medicine Course (Ms Lira, Ms Toniazzo de Abreu, Ms Veiga Silva, Dr Rosa, and Dr Simões), and Graduate Program in Public Health (Dr Rosa, Dr Ceretta, and Dr Simões), Universidade do Extremo Sul Catarinense, Criciúma; and 4Vision Lab, Master of Science in Applied Computer, Universidade do Vale do Itajaí, São José, (Dr
Comput Inform Nurs ; 34(8): 369-75, 2016 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27270629
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Osteoporose / Medição de Risco / Mineração de Dados Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Middle aged País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Osteoporose / Medição de Risco / Mineração de Dados Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Middle aged País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article