FLEXc: protein flexibility prediction using context-based statistics, predicted structural features, and sequence information.

Yaseen, Ashraf; Nijim, Mais; Williams, Brandon; Qian, Lei; Li, Min; Wang, Jianxin; Li, Yaohang

Yaseen, Ashraf; Nijim, Mais; Williams, Brandon; Qian, Lei; Li, Min; Wang, Jianxin; Li, Yaohang.

Afiliação

Yaseen A; Department of Electrical Engineering & Computer Science, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, TX, 78363, USA. ashraf.yaseen@tamuk.edu.
Nijim M; Department of Electrical Engineering & Computer Science, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, TX, 78363, USA.
Williams B; Department of Mathematics & Computer Science, Fisk University, Nashville, TN, 37208, USA.
Qian L; Department of Mathematics & Computer Science, Fisk University, Nashville, TN, 37208, USA.
Li M; School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410083, China.
Wang J; School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410083, China.
Li Y; Department of Computer Science, Old Dominion University, Norfolk, VA, 23529, USA.

BMC Bioinformatics ; 17 Suppl 8: 281, 2016 Aug 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27587065

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Proteínas/química; Software; Estatística como Assunto; Sequência de Aminoácidos; Bases de Dados de Proteínas; Redes Neurais de Computação; Maleabilidade; Estrutura Secundária de Proteína

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Proteínas / Estatística como Assunto / Biologia Computacional Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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