Your browser doesn't support javascript.
loading
Signatures of local adaptation in lowland and highland teosintes from whole-genome sequencing of pooled samples.
Fustier, M-A; Brandenburg, J-T; Boitard, S; Lapeyronnie, J; Eguiarte, L E; Vigouroux, Y; Manicacci, D; Tenaillon, M I.
Afiliação
  • Fustier MA; Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon, INRA, Univ. Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Ferme du Moulon, F-91190, Gif-sur-Yvette, France.
  • Brandenburg JT; Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon, INRA, Univ. Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Ferme du Moulon, F-91190, Gif-sur-Yvette, France.
  • Boitard S; GenPhySe, Université de Toulouse, INRA, INPT, INP-ENVT, 24 chemin de Borde-Rouge - Auzeville Tolosane, F-31326, Castanet Tolosan, France.
  • Lapeyronnie J; GenPhySe, Université de Toulouse, INRA, INPT, INP-ENVT, 24 chemin de Borde-Rouge - Auzeville Tolosane, F-31326, Castanet Tolosan, France.
  • Eguiarte LE; Departamento de Ecología Evolutiva, Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México, Apartado Postal 70-275, Coyoacán, 04510, México D.F., Mexico.
  • Vigouroux Y; Institut de Recherche pour le développement (IRD), UMR Diversité, Adaptation et Développement des plantes (DIADE), Université de Montpellier, 911 avenue Agropolis, F-34394, Montpellier Cedex 5, France.
  • Manicacci D; Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon, INRA, Univ. Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Ferme du Moulon, F-91190, Gif-sur-Yvette, France.
  • Tenaillon MI; Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon, INRA, Univ. Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Ferme du Moulon, F-91190, Gif-sur-Yvette, France.
Mol Ecol ; 26(10): 2738-2756, 2017 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28256021

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Adaptação Fisiológica / Zea mays / Genética Populacional Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Adaptação Fisiológica / Zea mays / Genética Populacional Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article