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A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation.
Macías-García, Laura; Luna-Romera, José María; García-Gutiérrez, Jorge; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme-Santos, José C; González-Cámpora, Ricardo.
Afiliação
  • Macías-García L; Department of Anatomic Pathology. Hospital Infanta Elena, Huelva, Spain.
  • Luna-Romera JM; Department of Computer Languages and Systems, ETSII, University of Seville, Spain. Electronic address: jmluna@us.es.
  • García-Gutiérrez J; Department of Computer Languages and Systems, ETSII, University of Seville, Spain.
  • Martínez-Ballesteros M; Department of Computer Languages and Systems, ETSII, University of Seville, Spain.
  • Riquelme-Santos JC; Department of Computer Languages and Systems, ETSII, University of Seville, Spain.
  • González-Cámpora R; Department of Anatomic Pathology, Hospital Universitario Virgen Macarena, Seville, Spain.
J Biomed Inform ; 72: 33-44, 2017 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28663073
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article