Improving fold resistance prediction of HIV-1 against protease and reverse transcriptase inhibitors using artificial neural networks.

Sheik Amamuddy, Olivier; Bishop, Nigel T; Tastan Bishop, Özlem

Sheik Amamuddy, Olivier; Bishop, Nigel T; Tastan Bishop, Özlem.

Afiliação

Sheik Amamuddy O; Research Unit in Bioinformatics (RUBi), Department of Biochemistry and Microbiology, Rhodes University, Grahamstown, 6140, South Africa.
Bishop NT; Department of Mathematics (Pure and Applied), Rhodes University, Grahamstown, 6140, South Africa.
Tastan Bishop Ö; Research Unit in Bioinformatics (RUBi), Department of Biochemistry and Microbiology, Rhodes University, Grahamstown, 6140, South Africa. O.TastanBishop@ru.ac.za.

BMC Bioinformatics ; 18(1): 369, 2017 Aug 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28810826

Assuntos

Farmacorresistência Viral; Protease de HIV/metabolismo; Transcriptase Reversa do HIV/metabolismo; HIV-1/metabolismo; Redes Neurais de Computação; Bases de Dados Factuais; Infecções por HIV/tratamento farmacológico; Protease de HIV/química; Inibidores da Protease de HIV/farmacologia; Inibidores da Protease de HIV/uso terapêutico; Transcriptase Reversa do HIV/química; HIV-1/efeitos dos fármacos; Humanos; Inibidores da Transcriptase Reversa/farmacologia; Inibidores da Transcriptase Reversa/uso terapêutico

Palavras-chave

Artificial neural network; Drug resistance prediction; HIV protease; HIV reverse transcriptase; HIV-1 subtype B; Subtype-specific training

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Protease de HIV / HIV-1 / Redes Neurais de Computação / Farmacorresistência Viral / Transcriptase Reversa do HIV Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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