How well can carcinogenicity be predicted by high throughput "characteristics of carcinogens" mechanistic data?

Becker, Richard A; Dreier, David A; Manibusan, Mary K; Cox, Louis A Tony; Simon, Ted W; Bus, James S

Becker, Richard A; Dreier, David A; Manibusan, Mary K; Cox, Louis A Tony; Simon, Ted W; Bus, James S.

Afiliação

Becker RA; American Chemistry Council, 700 Second St., NE, Washington DC 20002, USA. Electronic address: rick_becker@americanchemistry.com.
Dreier DA; Center for Environmental & Human Toxicology, University of Florida, Gainesville, FL, USA.
Manibusan MK; Exponent, Washington DC, USA.
Cox LAT; Cox Associates, Denver, CO, USA.
Simon TW; Ted Simon LLC, Winston, GA, USA.
Bus JS; Exponent, Alexandria, VA, USA.

Regul Toxicol Pharmacol ; 90: 185-196, 2017 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28866267

Assuntos

Carcinógenos/toxicidade; Interpretação Estatística de Dados; Ensaios de Triagem em Larga Escala; Modelos Estatísticos; Neoplasias/classificação; Algoritmos; Animais; Testes de Carcinogenicidade; Humanos; Aprendizado de Máquina; Neoplasias/induzido quimicamente; Medição de Risco/métodos; Estados Unidos; United States Environmental Protection Agency

Palavras-chave

Cancer hazard classification; Cancer prediction modeling; High throughput screening (HTS); IARC

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinógenos / Interpretação Estatística de Dados / Modelos Estatísticos / Ensaios de Triagem em Larga Escala / Neoplasias Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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