Automated prediction of dosimetric eligibility for hypofractionated prostate radiotherapy.

Lausch, Anthony; Lamey, Michael; Zeng, Grace G

Lausch, Anthony; Lamey, Michael; Zeng, Grace G.

Afiliação

Lausch A; Department of Radiation Oncology, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Lamey M; Carlo Fidani Regional Cancer Centre, Trillium Health Partners, Mississauga, ON, Canada.
Zeng GG; Carlo Fidani Regional Cancer Centre, Trillium Health Partners, Mississauga, ON, Canada.

J Appl Clin Med Phys ; 18(6): 137-141, 2017 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28980442

Assuntos

Órgãos em Risco/efeitos da radiação; Neoplasias da Próstata/radioterapia; Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador/métodos; Automação; Seguimentos; Humanos; Masculino; Radiometria/métodos; Dosagem Radioterapêutica; Radioterapia de Intensidade Modulada/métodos; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

automated prediction; hypofractionation; patient eligibility; prostate cancer

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador / Órgãos em Risco Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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