Combining multiple biomarkers linearly to maximize the partial area under the ROC curve.

Yan, Qingxiang; Bantis, Leonidas E; Stanford, Janet L; Feng, Ziding

Yan, Qingxiang; Bantis, Leonidas E; Stanford, Janet L; Feng, Ziding.

Afiliação

Yan Q; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, 77030, USA.
Bantis LE; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, 77030, USA.
Stanford JL; Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, 98195, USA.
Feng Z; Department of Epidemiology, University of Washington School of Public Health, Seattle, WA, 98109, USA.

Stat Med ; 37(4): 627-642, 2018 02 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29082535

Assuntos

Área Sob a Curva; Biomarcadores/análise; Algoritmos; Bioestatística; Simulação por Computador; Metilação de DNA/genética; Progressão da Doença; Humanos; Modelos Lineares; Modelos Logísticos; Masculino; Uso Excessivo dos Serviços de Saúde/prevenção & controle; Distribuição Normal; Neoplasias da Próstata/diagnóstico; Neoplasias da Próstata/genética; Neoplasias da Próstata/terapia; Curva ROC; Estatísticas não Paramétricas

Palavras-chave

ROC analysis; logistic regression; optimal linear combination; pAUC; parametric and nonparametric

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores / Área Sob a Curva Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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