A Bayesian method for detecting pairwise associations in compositional data.

Schwager, Emma; Mallick, Himel; Ventz, Steffen; Huttenhower, Curtis

Schwager, Emma; Mallick, Himel; Ventz, Steffen; Huttenhower, Curtis.

Afiliação

Schwager E; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, United States of America.
Mallick H; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, Massachusetts, United States of America.
Ventz S; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, United States of America.
Huttenhower C; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, Massachusetts, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 13(11): e1005852, 2017 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29140991

Assuntos

Teorema de Bayes; Biologia Computacional/métodos; Simulação por Computador; Modelos Biológicos; Algoritmos; Ecologia; Humanos; Cadeias de Markov; Microbiota; Proteobactérias

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Teorema de Bayes / Biologia Computacional / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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