Ensemble machine learning and forecasting can achieve 99% uptime for rural handpumps. | PLoS One;12(11): e0188808, 2017. | MEDLINE

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Ensemble machine learning and forecasting can achieve 99% uptime for rural handpumps.

Wilson, Daniel L; Coyle, Jeremy R; Thomas, Evan A.

Afiliação

Wilson DL; Civil & Environmental Engineering, University of California, Berkeley, California, United States of America.
Coyle JR; SweetSense Inc., Portland, Oregon, United States of America.
Thomas EA; Biostatistics, University of California, Berkeley, California, United States of America.

PLoS One ; 12(11): e0188808, 2017.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29182673

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Abastecimento de Água; Previsões; Pobreza

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Abastecimento de Água / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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