Comparison of weighting approaches for genetic risk scores in gene-environment interaction studies.

Hüls, Anke; Krämer, Ursula; Carlsten, Christopher; Schikowski, Tamara; Ickstadt, Katja; Schwender, Holger

Hüls, Anke; Krämer, Ursula; Carlsten, Christopher; Schikowski, Tamara; Ickstadt, Katja; Schwender, Holger.

Afiliação

Hüls A; IUF-Leibniz Research Institute for Environmental Medicine, Düsseldorf, Germany. Anke.Huels@IUF-Duesseldorf.de.
Krämer U; Faculty of Statistics, TU Dortmund University, Dortmund, Germany. Anke.Huels@IUF-Duesseldorf.de.
Carlsten C; IUF-Leibniz Research Institute for Environmental Medicine, Düsseldorf, Germany.
Schikowski T; Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
Ickstadt K; Institute for Heart and Lung Health, Vancouver, BC, Canada.
Schwender H; School of Population and Public Health, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.

BMC Genet ; 18(1): 115, 2017 Dec 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29246113

Assuntos

Asma/genética; Poluição Ambiental; Interação Gene-Ambiente; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Criança; Simulação por Computador; Marcadores Genéticos; Estudo de Associação Genômica Ampla; Genótipo; Humanos; Inflamação/genética; Modelos Genéticos; Fatores de Risco

Palavras-chave

External weights; Internal weights; Polygenic approach; Power; Simulation study; Training dataset; Type I error

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Asma / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Poluição Ambiental / Interação Gene-Ambiente Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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