Predicting Protein-Protein Interactions of Concentrated Antibody Solutions Using Dilute Solution Data and Coarse-Grained Molecular Models.

Calero-Rubio, Cesar; Ghosh, Ranendu; Saluja, Atul; Roberts, Christopher J

Predicting Protein-Protein Interactions of Concentrated Antibody Solutions Using Dilute Solution Data and Coarse-Grained Molecular Models.

Calero-Rubio, Cesar; Ghosh, Ranendu; Saluja, Atul; Roberts, Christopher J.

Afiliação

Calero-Rubio C; Department of Chemical & Biomolecular Engineering, University of Delaware, Newark, Delaware 19716.
Ghosh R; Department of Chemical & Biomolecular Engineering, University of Delaware, Newark, Delaware 19716.
Saluja A; Department of Drug Product Science and Technology, Bristol-Myers Squibb, New Brunswick, New Jersey 08901.
Roberts CJ; Department of Chemical & Biomolecular Engineering, University of Delaware, Newark, Delaware 19716. Electronic address: cjr@udel.edu.

J Pharm Sci ; 107(5): 1269-1281, 2018 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29274822

Assuntos

Excipientes/química; Imunoglobulina G/química; Anticorpos Monoclonais/química; Simulação por Computador; Concentração de Íons de Hidrogênio; Luz; Modelos Biológicos; Modelos Moleculares; Método de Monte Carlo; Concentração Osmolar; Osmose; Agregados Proteicos; Espalhamento de Radiação; Soluções/química; Eletricidade Estática; Sacarose/química

Palavras-chave

biopharmaceuticals characterization; biophysical models; in silico modeling; light scattering (static); monoclonal antibody; protein formulation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imunoglobulina G / Excipientes Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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