Optimization of the ANFIS using a genetic algorithm for physical work rate classification.

Habibi, Ehsanollah; Salehi, Mina; Yadegarfar, Ghasem; Taheri, Ali

Habibi, Ehsanollah; Salehi, Mina; Yadegarfar, Ghasem; Taheri, Ali.

Afiliação

Habibi E; Department of Occupational Health Engineering, Isfahan University of Medical Sciences, Iran.
Salehi M; Department of Occupational Health Engineering, Isfahan University of Medical Sciences, Iran.
Yadegarfar G; Department of Biostatistics and Epidemiology, Isfahan University of Medical Sciences, Iran.
Taheri A; Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Iran.

Int J Occup Saf Ergon ; 26(3): 436-443, 2020 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29424634

Assuntos

Algoritmos; Ergonomia/métodos; Trabalho/fisiologia; Adulto; Teste de Esforço; Lógica Fuzzy; Frequência Cardíaca/fisiologia; Humanos; Masculino; Consumo de Oxigênio/fisiologia; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

adaptive neuro-fuzzy inference system; classification; optimization; physical work rate

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Trabalho / Algoritmos / Ergonomia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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