Bayesian semiparametric modeling for HIV longitudinal data with censoring and skewness.

Castro, Luis M; Wang, Wan-Lun; Lachos, Victor H; Inácio de Carvalho, Vanda; Bayes, Cristian L

Castro, Luis M; Wang, Wan-Lun; Lachos, Victor H; Inácio de Carvalho, Vanda; Bayes, Cristian L.

Afiliação

Castro LM; 1 Department of Statistics, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.
Wang WL; 2 Department of Statistics, Graduate Institute of Statistics and Actuarial Science, Feng Chia University, Taichung, Taiwan.
Lachos VH; 3 Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, CT, USA.
Inácio de Carvalho V; 4 School of Mathematics, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Bayes CL; 5 Department of Sciences, Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima, Perú.

Stat Methods Med Res ; 28(5): 1457-1476, 2019 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29551086

Assuntos

Fármacos Anti-HIV/uso terapêutico; Teorema de Bayes; Infecções por HIV/tratamento farmacológico; Humanos; Estudos Longitudinais; Distribuição Normal; RNA Viral/análise; Carga Viral

Palavras-chave

Censored longitudinal data; HIV viral load; mixed-effects models; semiparametric regression; skewness

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV / Teorema de Bayes / Fármacos Anti-HIV Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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