Automated Inference of Chemical Discriminants of Biological Activity.

Raschka, Sebastian; Scott, Anne M; Huertas, Mar; Li, Weiming; Kuhn, Leslie A

Raschka, Sebastian; Scott, Anne M; Huertas, Mar; Li, Weiming; Kuhn, Leslie A.

Afiliação

Raschka S; Department of Biochemistry and Molecular Biology , Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Scott AM; Department of Fisheries and Wildlife, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Huertas M; Department of Fisheries and Wildlife, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Li W; Department of Biology, Texas State University, San Marcos, TX, USA.
Kuhn LA; Department of Fisheries and Wildlife, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.

Methods Mol Biol ; 1762: 307-338, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29594779

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Receptores Acoplados a Proteínas G/química; Receptores Acoplados a Proteínas G/metabolismo; Bibliotecas de Moléculas Pequenas/química; Animais; Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos; Ensaios de Triagem em Larga Escala; Humanos; Ligantes; Aprendizado de Máquina; Ligação Proteica; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Transdução de Sinais/efeitos dos fármacos; Bibliotecas de Moléculas Pequenas/farmacologia; Vertebrados/metabolismo

Palavras-chave

Fingerprint analysis; GPCR; Invasive species control; Ligand-based screening; Machine learning; Pharmacophore; Quantitative structureactivity relationship; Random forest; Virtual screening

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Receptores Acoplados a Proteínas G / Bibliotecas de Moléculas Pequenas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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