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Single-Cell Transcriptomic Analysis of Tumor Heterogeneity.
Levitin, Hanna Mendes; Yuan, Jinzhou; Sims, Peter A.
Afiliação
  • Levitin HM; Department of Systems Biology, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA.
  • Yuan J; Department of Systems Biology, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA.
  • Sims PA; Department of Systems Biology, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA; Department of Biochemistry and Molecular Biophysics, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA; Sulzberger Columbia Genome Center, Columbia University Medical Center, New York, NY 10032, USA. Electronic address: pas2182@columbia.edu.
Trends Cancer ; 4(4): 264-268, 2018 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29606308
ABSTRACT
Intratumoral heterogeneity is among the greatest challenges in precision cancer therapy. However, developments in high-throughput single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) may now provide the statistical power to dissect the diverse cellular populations of tumors. In the future these technologies might inform the selection of targeted combination therapies and enrollment criteria for clinical trials.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article