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Determining post-test risk in a national sample of stress nuclear myocardial perfusion imaging reports: Implications for natural language processing tools.
Levy, Andrew E; Shah, Nishant R; Matheny, Michael E; Reeves, Ruth M; Gobbel, Glenn T; Bradley, Steven M.
Afiliação
  • Levy AE; Division of Cardiology, Department of Medicine, University of Colorado School of Medicine, Aurora, CO, USA. Andrew.levy@ucdenver.edu.
  • Shah NR; , 1055 Clermont Street (111B), Denver, CO, 80220, USA. Andrew.levy@ucdenver.edu.
  • Matheny ME; Division of Cardiology, Department of Medicine, Brown University Alpert Medical School, Providence, RI, USA.
  • Reeves RM; Center for Evidence Synthesis in Health, Department of Health Services, Policy and Practice, Brown University School of Public Health, Providence, RI, USA.
  • Gobbel GT; Health Services Research & Development, VA Tennessee Valley Healthcare System, Nashville, TN, USA.
  • Bradley SM; Department of Biomedical Informatics, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, TN, USA.
J Nucl Cardiol ; 26(6): 1878-1885, 2019 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29696484
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Angiografia Coronária / Teste de Esforço / Imagem de Perfusão do Miocárdio Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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