An integrated model with classification criteria to predict vaginal delivery success after cesarean section.

Manzanares, Sebastian; Ruiz-Duran, Susana; Pinto, Andrea; Pineda, Alicia; Puertas, Alberto

Manzanares, Sebastian; Ruiz-Duran, Susana; Pinto, Andrea; Pineda, Alicia; Puertas, Alberto.

Afiliação

Manzanares S; Department of Obstetrics & Gynaecology, Virgen de las Nieves University Hospital, Granada, Spain.
Ruiz-Duran S; Department of Obstetrics & Gynaecology, Virgen de las Nieves University Hospital, Granada, Spain.
Pinto A; Department of Obstetrics & Gynaecology, Virgen de las Nieves University Hospital, Granada, Spain.
Pineda A; Department of Obstetrics & Gynaecology, Virgen de las Nieves University Hospital, Granada, Spain.
Puertas A; Department of Obstetrics & Gynaecology, Virgen de las Nieves University Hospital, Granada, Spain.

J Matern Fetal Neonatal Med ; 33(2): 236-242, 2020 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29886811

Assuntos

Recesariana/estatística & dados numéricos; Árvores de Decisões; Prova de Trabalho de Parto; Nascimento Vaginal Após Cesárea/estatística & dados numéricos; Adulto; Peso ao Nascer; Feminino; Humanos; Recém-Nascido; Gravidez; Estudos Retrospectivos; Medição de Risco

Palavras-chave

Classification and regression trees; cesarean delivery; risk assessment; trial of labor; vaginal delivery; vaginal delivery after cesarean section

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Árvores de Decisões / Prova de Trabalho de Parto / Nascimento Vaginal Após Cesárea / Recesariana Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Newborn / Pregnancy Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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