Joint modelling for organ transplantation outcomes for patients with diabetes and the end-stage renal disease.

Dong, Jianghu James; Wang, Shijia; Wang, Liangliang; Gill, Jagbir; Cao, Jiguo

Dong, Jianghu James; Wang, Shijia; Wang, Liangliang; Gill, Jagbir; Cao, Jiguo.

Afiliação

Dong JJ; 1 Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.
Wang S; 1 Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.
Wang L; 1 Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.
Gill J; 2 Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, Canada.
Cao J; 1 Department of Statistics and Actuarial Science, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.

Stat Methods Med Res ; 28(9): 2724-2737, 2019 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30022710

Assuntos

Diabetes Mellitus/cirurgia; Falência Renal Crônica/cirurgia; Transplante de Rim; Método de Monte Carlo; Análise de Sobrevida; Diabetes Mellitus/mortalidade; Feminino; Taxa de Filtração Glomerular; Humanos; Falência Renal Crônica/mortalidade; Transplante de Rim/mortalidade; Estudos Longitudinais; Masculino; Transplante de Pâncreas/mortalidade; Fatores de Risco; Listas de Espera

Palavras-chave

Jointly modelling; glomerular filtration rates; longitudinal data; organ transplantation; survival analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Sobrevida / Método de Monte Carlo / Transplante de Rim / Diabetes Mellitus / Falência Renal Crônica Tipo de estudo: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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