Reliability of Docking-Based Virtual Screening for GPCR Ligands with Homology Modeled Structures: A Case Study of the Angiotensin II Type I Receptor.

Chen, Haiyi; Fu, Weitao; Wang, Zhe; Wang, Xuwen; Lei, Tailong; Zhu, Feng; Li, Dan; Chang, Shan; Xu, Lei; Hou, Tingjun

Chen, Haiyi; Fu, Weitao; Wang, Zhe; Wang, Xuwen; Lei, Tailong; Zhu, Feng; Li, Dan; Chang, Shan; Xu, Lei; Hou, Tingjun.

Afiliação

Chang S; Institute of Bioinformatics and Medical Engineering, School of Electrical and Information Engineering , Jiangsu University of Technology , Changzhou 213001 , P. R. China.
Xu L; Institute of Bioinformatics and Medical Engineering, School of Electrical and Information Engineering , Jiangsu University of Technology , Changzhou 213001 , P. R. China.

ACS Chem Neurosci ; 10(1): 677-689, 2019 01 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30265513

Assuntos

Angiotensina II/metabolismo; Simulação de Acoplamento Molecular; Simulação de Dinâmica Molecular; Receptores Acoplados a Proteínas G/metabolismo; Sítios de Ligação; Humanos; Ligantes; Modelos Químicos; Ligação Proteica/fisiologia; Receptor Tipo 1 de Angiotensina/química; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Docking-based virtual screening; MD simulation; antagonist; class A GPCRs; homology model; induced-fit docking

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Angiotensina II / Receptores Acoplados a Proteínas G / Simulação de Dinâmica Molecular / Simulação de Acoplamento Molecular Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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