Diabetic retinopathy detection and classification using hybrid feature set.

Amin, Javeria; Sharif, Muhammad; Rehman, Amjad; Raza, Mudassar; Mufti, Muhammad Rafiq

Amin, Javeria; Sharif, Muhammad; Rehman, Amjad; Raza, Mudassar; Mufti, Muhammad Rafiq.

Afiliação

Amin J; Department of Computer Science, University of Wah, Pakistan.
Sharif M; Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Wah Campus, Pakistan.
Rehman A; College of Computer and Information Systems, Al-Yamamah University, Riyadh 11512, Saudi Arabia.
Raza M; Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Wah Campus, Pakistan.
Mufti MR; Department of Computer Science, COMSATS Institute of Information Technology, Vehari, Pakistan.

Microsc Res Tech ; 81(9): 990-996, 2018 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30447130

Assuntos

Automação Laboratorial/métodos; Retinopatia Diabética/diagnóstico; Retinopatia Diabética/patologia; Imagem Óptica/métodos; Índice de Gravidade de Doença; Biometria/métodos; Humanos

Palavras-chave

adaptive threshold; hybrid feature set; local contrast enhancement; mathematical morphology; retinal lesions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Índice de Gravidade de Doença / Retinopatia Diabética / Automação Laboratorial / Imagem Óptica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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