Simultaneous-count models to estimate abundance from counts of unmarked individuals with imperfect detection.

RESUMEN

Modelos de Conteo Simultáneo para Estimar la Abundancia a partir de Conteos de Individuos No Marcados con Detección Imperfecta Resumen Desarrollamos un método para estimar la abundancia poblacional a partir de conteos simultáneos de individuos sin marcaje en múltiples sitios. Consideramos que en cada ocasión de muestreo los individuos de una población podrían ser detectados en uno de los sitios de censos o podrían permanecer sin ser detectados y usamos modelos de conteo simultáneo multinomial o binomial para estimar la abundancia, con el binomial como equivalente a un modelo de mezcla N con un solo sitio. Probamos el desempeño del modelo con simulaciones en un rango de probabilidades de detección, tamaños poblacionales, tasas de crecimiento, número de años, ocasiones de muestreo, y sitios. Después aplicamos nuestro método a tres especies de buitre que se encuentran en peligro crítico en Camboya para demostrar cuán aplicable es el modelo en el mundo real y para proporcionar las primeras estimaciones de abundancia para estas especies en Camboya. Nuestra nueva estrategia trabaja de mejor manera cuando se espera que los modelos existentes tengan un desempeño pobre (es decir, pocos sitios y una gran variación en la abundancia entre sitios) y si los individuos podrían moverse de un sitio a otro entre cada ocasión de muestreo. La estrategia tuvo un mejor desempeñó cuando hubo >8 ocasiones de muestreo y la probabilidad neta de detección fue alta (>0.5). Creemos que nuestra estrategia será especialmente útil para censos simultáneos en sitios de agregación, como los nidos. El método complementa las estrategias existentes para estimar la abundancia de individuos sin marcaje y es el primer método diseñado específicamente para conteos simultáneos.