Inferring Static Hand Poses from a Low-Cost Non-Intrusive sEMG Sensor.

Nasri, Nadia; Orts-Escolano, Sergio; Gomez-Donoso, Francisco; Cazorla, Miguel

Nasri, Nadia; Orts-Escolano, Sergio; Gomez-Donoso, Francisco; Cazorla, Miguel.

Afiliação

Nasri N; University Institute for Computer Research, University of Alicante, P.O. Box 99, 03080 Alicante, Spain. nnasri@dccia.ua.es.
Orts-Escolano S; University Institute for Computer Research, University of Alicante, P.O. Box 99, 03080 Alicante, Spain. sorts@ua.es.
Gomez-Donoso F; University Institute for Computer Research, University of Alicante, P.O. Box 99, 03080 Alicante, Spain. fgomez@dccia.ua.es.
Cazorla M; University Institute for Computer Research, University of Alicante, P.O. Box 99, 03080 Alicante, Spain. miguel.cazorla@ua.es.

Sensors (Basel) ; 19(2)2019 Jan 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30658480

Assuntos

Custos e Análise de Custo; Eletromiografia/economia; Eletromiografia/instrumentação; Gestos; Mãos/fisiologia; Humanos; Redes Neurais de Computação; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Processamento de Sinais Assistido por Computador

Palavras-chave

dataset; gated recurrent units; gesture recognition; surface electromyography sensor

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Custos e Análise de Custo / Eletromiografia / Gestos / Mãos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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