Deep learning and process understanding for data-driven Earth system science.

Reichstein, Markus; Camps-Valls, Gustau; Stevens, Bjorn; Jung, Martin; Denzler, Joachim; Carvalhais, Nuno

Reichstein, Markus; Camps-Valls, Gustau; Stevens, Bjorn; Jung, Martin; Denzler, Joachim; Carvalhais, Nuno.

Afiliação

Reichstein M; Department of Biogeochemical Integration, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Jena, Germany. mreichstein@bgc-jena.mpg.de.
Camps-Valls G; Michael-Stifel-Center Jena for Data-driven and Simulation Science, Jena, Germany. mreichstein@bgc-jena.mpg.de.
Stevens B; Image Processing Laboratory (IPL), University of València, Valencia, Spain.
Jung M; Max Planck Institute for Meteorology, Hamburg, Germany.
Denzler J; Department of Biogeochemical Integration, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Jena, Germany.
Carvalhais N; Michael-Stifel-Center Jena for Data-driven and Simulation Science, Jena, Germany.
Prabhat; Computer Vision Group, Computer Science, Friedrich Schiller University, Jena, Germany.

Nature ; 566(7743): 195-204, 2019 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30760912

Assuntos

Big Data; Simulação por Computador; Aprendizado Profundo; Ciências da Terra/métodos; Previsões/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Reconhecimento Facial; Feminino; Mapeamento Geográfico; Humanos; Conhecimento; Regressão Psicológica; Reprodutibilidade dos Testes; Estações do Ano; Análise Espaço-Temporal; Fatores de Tempo; Tradução; Incerteza; Tempo (Meteorologia)

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Ciências da Terra / Previsões / Aprendizado Profundo / Big Data Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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