High-throughput screening and Bayesian machine learning for copper-dependent inhibitors of Staphylococcus aureus.

Dalecki, Alex G; Zorn, Kimberley M; Clark, Alex M; Ekins, Sean; Narmore, Whitney T; Tower, Nichole; Rasmussen, Lynn; Bostwick, Robert; Kutsch, Olaf; Wolschendorf, Frank

Dalecki, Alex G; Zorn, Kimberley M; Clark, Alex M; Ekins, Sean; Narmore, Whitney T; Tower, Nichole; Rasmussen, Lynn; Bostwick, Robert; Kutsch, Olaf; Wolschendorf, Frank.

Afiliação

Dalecki AG; Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, BBRB 562, 845 19th St S, Birmingham, AL 35294, USA. dalecki@uab.edu.

Metallomics ; 11(3): 696-706, 2019 03 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30839007

Assuntos

Antibacterianos; Cobre; Ensaios de Triagem em Larga Escala/métodos; Aprendizado de Máquina; Staphylococcus aureus/efeitos dos fármacos; Antibacterianos/química; Antibacterianos/farmacologia; Teorema de Bayes; Cobre/química; Cobre/farmacologia; Testes de Sensibilidade Microbiana/métodos; Bibliotecas de Moléculas Pequenas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Staphylococcus aureus / Cobre / Ensaios de Triagem em Larga Escala / Aprendizado de Máquina / Antibacterianos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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