Breast mass detection and diagnosis using fused features with density.

Wang, Zhiqiong; Huang, Yukun; Li, Mo; Zhang, Hao; Li, Chen; Xin, Junchang; Qian, Wei

Wang, Zhiqiong; Huang, Yukun; Li, Mo; Zhang, Hao; Li, Chen; Xin, Junchang; Qian, Wei.

Afiliação

Wang Z; Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, China.
Huang Y; Neusoft Research of Intelligent Healthcare Technology, Co. Ltd., China.
Li M; Acoustics Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, China.
Zhang H; College of Information Science and Engineering, Northeastern University, China.
Li C; School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of Big Data Management and Analytics (Liaoning), Northeastern University, China.
Xin J; Department of Breast Surgery, Shengjing Hospital of China Medical University, China.
Qian W; Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, China.

J Xray Sci Technol ; 27(2): 321-342, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30856154

Assuntos

Mamografia/métodos; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina não Supervisionado; Adulto; Idoso; Mama/diagnóstico por imagem; Mama/fisiologia; Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Mama/fisiopatologia; Bases de Dados Factuais; Feminino; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Curva ROC

Palavras-chave

Computer-aided Detection; Computer-aided Diagnosis; Density Feature; Extreme Learning Machine; Mammograms

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mamografia / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Aprendizado de Máquina não Supervisionado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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