Extraction and Prevalence of Structured Data Elements in Free-Text Clinical Trial Eligibility Criteria.

Gulden, Christian; Landerer, Inge; Nassirian, Azadeh; Altun, Fatma Betül; Andrae, Johanna

Gulden, Christian; Landerer, Inge; Nassirian, Azadeh; Altun, Fatma Betül; Andrae, Johanna.

Afiliação

Gulden C; Medical Informatics, University of Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
Landerer I; Institute of Medical Biometry and Statistics, Medical Center and Medical Faculty, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Freiburg, Germany.
Nassirian A; Dresden University of Technology, Dresden, Germany.
Altun FB; Medical Informatics Group, University Hospital Frankfurt, Frankfurt, Germany.
Andrae J; Institute of Medical Biometry and Statistics, Medical Center and Medical Faculty, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Freiburg, Germany.

Stud Health Technol Inform ; 258: 226-230, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30942751

Assuntos

Ensaios Clínicos como Assunto; Mineração de Dados; Registros Eletrônicos de Saúde; Definição da Elegibilidade; Humanos; Seleção de Pacientes; Prevalência; Projetos de Pesquisa

Palavras-chave

MI-I; MIRACUM; clinical trials; data elements; eligibility criteria

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ensaios Clínicos como Assunto / Definição da Elegibilidade / Registros Eletrônicos de Saúde / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prevalence_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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